نقش هوش مصنوعی در آموزش و ارزشیابی زبان عربی: فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازها
کد مقاله : 1058-5ARCONF (R1)
نویسندگان
رضا بکران *، علم الهدی فروغی
دبیری آموزش و پرورش دانشجو معلم
چکیده مقاله
آموزش زبان عربی در ایران طی دهه‌های اخیر با مشکلات متعددی همچون ضعف انگیزه زبان‌آموزان، ناکارآمدی شیوه‌های سنتی تدریس و محدود بودن روش‌های نوین ارزشیابی روبه‌رو بوده است. این چالش‌ها موجب شده‌اند که یادگیری زبان عربی، با وجود جایگاه ممتاز آن در نظام آموزشی و فرهنگی کشور، کمتر از حد انتظار اثربخش باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای فرآیند آموزش زبان عربی و تحلیل فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای پیش روی آن انجام گرفته است. روش تحقیق از نوع توصیفی ـ تحلیلی بوده و داده‌ها از طریق مطالعه منابع علمی داخلی و بین‌المللی در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ گردآوری و با روش تحلیل محتوای کیفی بررسی شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با بهره‌گیری از قابلیت‌هایی نظیر پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و سامانه‌های تعاملی قادر است فرآیند یادگیری را شخصی‌سازی کرده، بازخورد فوری و دقیق ارائه دهد، خطاهای زبانی را به‌صورت خودکار اصلاح کند، مکالمات تعاملی شبیه‌سازی نماید و آموزش از راه دور را تقویت کند. این ظرفیت‌ها نه‌تنها می‌توانند کیفیت یادگیری را ارتقا دهند بلکه انگیزه زبان‌آموزان را نیز افزایش می‌دهند. با این وجود، موانعی همچون کمبود داده‌های بومی، خطا در تحلیل متون پیچیده قرآنی و ادبی، دغدغه‌های اخلاقی و امنیتی و ضعف زیرساخت‌های فناورانه همچنان پابرجاست. نتیجه‌گیری پژوهش نشان می‌دهد که در صورت سرمایه‌گذاری در توسعه پلتفرم‌های بومی و تقویت زیرساخت‌های آموزشی، هوش مصنوعی می‌تواند آینده‌ای روشن برای آموزش زبان عربی ترسیم کند و زمینه‌ساز نوآوری‌های گسترده‌تر در حوزه آموزش شود.
کلیدواژه ها
آموزش زبان عربی، هوش مصنوعی، ارزشیابی، فرصت‌ها، چالش‌ها
وضعیت: پذیرفته شده